
Freakonomics
Steven D. Levitt, Stephen J. Dubner
2005 · edición de 2009
325 páginas
Los libros de ciencia de datos te enseñan a aprender de los datos. Estadística, bases de datos, visualización y aprendizaje automático, con ejemplos prácticos y normalmente con código. Hay introducciones amables y referencias más profundas para analistas. También sirven para un cambio de carrera.

Steven D. Levitt, Stephen J. Dubner
2005 · edición de 2009
325 páginas

Кэролайн Криад Перес
2019 · edición de 2020
528 páginas

Nate Silver
2012 · edición de 2024
760 páginas

Seth Stephens-Davidowitz
2014 · edición de 2019
296 páginas

Cathy O'Neil
2016 · edición de 2018
280 páginas

Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar
2019 · edición de 2024
392 páginas

Christian Rudder
2014 · edición de 2016
296 páginas

Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier
2013 · edición de 2016
308 páginas

Cole Nussbaumer Knaflic
2015 · edición de 2017
248 páginas

Byung-Chul Han
Publicado en 2014
128 páginas

Christopher Wylie
2019 · edición de 2020
300 páginas

Jeff Hawkins, 杰夫·霍金斯
2004 · edición de 2005
296 páginas

Adith Yabargava
2016 · edición de 2019
256 páginas

Carl T. Bergstrom, كارل ت. بيرجستروم, جيفين د. وست
2020 · edición de 2021
250 páginas

Aurélien Géron
2017 · edición de 2020
800 páginas

新华书店北美网, Wes McKinney
2012 · edición de 2023
520 páginas

Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris
2007 · edición de 2009
276 páginas

Larry Gonick, Woollcott Smith
1993 · edición de 2010
232 páginas

Evgeny Morozov
2013 · edición de 2015
442 páginas

Carissa Véliz
2019 · edición de 2021
304 páginas

Eric D. Weitz, Thomas Chesney
2007 · edición de 2009
474 páginas

Chip Huyen
2022 · edición de 2023
378 páginas

John D. Kelleher
2018 · edición de 2021
195 páginas

Alberto Cairo
Publicado en 2011
256 páginas