
BIG DATA ANALYTICS con REDES NEURONALES usando MATLAB AJUSTE, CLUSTER, PATRONES, DEEP LEARNING y SERIES TEMPORALES
J. Cooper
Publicado en 2020
312 páginas
Los libros de inteligencia artificial explican las máquinas que aprenden y razonan. Cómo funciona la tecnología, qué puede y qué no puede hacer, y qué supone para el empleo, la creatividad y la sociedad. Hay introducciones claras para el público general y textos técnicos para quien construye estos sistemas. Esta lista muestra los que se publicaron por primera vez en 2020.

J. Cooper
Publicado en 2020
312 páginas

Dougglas Hurtado Carmona, Luis Cobo Campo, Jorge Vengoechea Orozco
Publicado en 2020
144 páginas

Daniel Frumkin, Thien-Nam Dinh
Publicado en 2020
124 páginas

Diego Gosmar
2020 · edición de 2021
273 páginas

Jeff Mc Frockmann
Publicado en 2020
174 páginas

VV.AA VV.AA
Publicado en 2020
332 páginas

José Luis CUBERO-SOMED
Publicado en 2020
88 páginas

José Luis CUBERO-SOMED
Publicado en 2020
88 páginas

V K Sachan
Publicado en 2020
141 páginas

Sergio Rodríguez-Tapia, Adela González-Fernández
Publicado en 2020
372 páginas

Javier Gil Quintana, BÁRBARA CASTILLO-ABDUL
Publicado en 2020
236 páginas

Haydeé Grández Alejos
Publicado en 2020
174 páginas

Rolando Carrasco, Luis Riveros
Publicado en 2020
334 páginas

MARCELO R. LUCERO
Publicado en 2020
775 páginas

Gámez Martín, José Antonio
Publicado en 2020
986 páginas

Bibiana Luz Clara, Marcelo Bauza Reilly
Publicado en 2020
299 páginas