Análisis de datos con Power Bi, R-Rstudio y Knime
Jorge Fernando Betancourt Uscátegui, Irma Yolanda Polanco Guzmán
Publicado en 2021
294 páginas
Los libros de ciencia de datos más recientes
Los libros de ciencia de datos te enseñan a aprender de los datos. Estadística, bases de datos, visualización y aprendizaje automático, con ejemplos prácticos y normalmente con código. Hay introducciones amables y referencias más profundas para analistas. También sirven para un cambio de carrera. Los más recientes aparecen primero.
Resultados
El español de Granada.
Anna Zholobova, María de la Mercedes Soto Melgar
Publicado en 2021
184 páginas
Diálogos de serie una aproximación a la construcción discursiva de personajes basada en corpus
Luisa Chierichetti, Maurizio Gotti
Publicado en 2021
246 páginas
Libreta de Contraseñas Ideal para Mantener a Salvo y No Olvidar Tus Contraseñas - Formato 6x9 ( 15,2 X 22,9 Cm) 109 Páginas
Inès Angelina
Publicado en 2021
109 páginas
SQL para Sobrevivir Aprende SQL Desde Cero Ahorrando Tiempo y Esfuerzo
Sergio Garrido Barrientos
Publicado en 2021
149 páginas
Libreta de Contraseñas Una Cuaderno para Organizar Tus Datos de Acceso, Nombres de Usuario y Claves de Internet - Formato 6x9 ( 15,2 X 22,9 Cm) 109 Páginas
Lola Cataléya
Publicado en 2021
109 páginas
Análisis de la Tecnología Blockchain 2021 La Guía Definitiva Para Principiantes Sobre Blockchain Wallet, Minería, Bitcoin, Ethereum, Litecoin, Monero, Ripple, Dash, Iota y Más
Warren Larsen
Publicado en 2021
112 páginas
Semántica de creo análisis cognitivo de la polisemia de una forma verbal doxástica en la interacción oral en español
María Amparo Soler Bonafont
Publicado en 2021
350 páginas
Análisis de Datos 3 en 1- Guía completa para principiantes aprende sobre los reinos del análisis de datos de la A a la Z+ Consejos y trucos simples y efectivos + Guía avanzada
Benjamin Smith
Publicado en 2021
560 páginas
Inteligencia Artificial Una Guía Completa sobre la IA, el Aprendizaje Automático, el Internet de las Cosas, la Robótica, el Aprendizaje Profundo, el Análisis Predictivo y el Aprendizaje Reforzado
Neil Wilkins
Publicado en 2020
238 páginas
Python Para el Análisis de Datos Una Guía para Principiantes para Aprender el Análisis de Datos con la Programación Python.
John Hush
2020 · edición de 2021
232 páginas
Econometría avanzada con Stata ejercicios resueltos paso a paso
César Pérez López
Publicado en 2020
179 páginas
Máquinas Predictivas (Prediction Machines Spanish Edition) La Sencilla Economía de la Inteligencia Artificial
Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb
Publicado en 2020
320 páginas
Targeted / La Dictadura de Los Datos (Spanish Edition) La Verdadera Historia Desde Dentro de Cambridge Analytica Y de Cómo El Big Data, Trump Y Facebook Rompieron La Democracia Y Cómo Puede Volver a Pasar
Brittany Kaiser
Publicado en 2020
480 páginas
El manejo de datos Aproximaciones desde los estudios de la información
Georgina Araceli Torres Vargas
Publicado en 2020
300 páginas
Entre el léxico y la sintaxis
María Martínez-Atienza de Dios
Publicado en 2020
164 páginas
Estilística de corpus
Guadalupe Nieto Caballero, Pablo Ruano San Segundo
Publicado en 2020
238 páginas
Traducción e Interpretación
Laura Sanfelici, Ana Isabel Foulquié Rubio
Publicado en 2020
280 páginas
Matemáticas Simpificadas Junior
Ricardo Reyes Figueroa / Fabián Valapai Bravo Vázquez / Arturo Aguilar Márquez / Herman Aurelio Gall
Publicado en 2020
352 páginas
Diseño automatizado de modelos de simulación basados en autómatas celulares
Rubiel Vargas Cañas, Díaz Mariño, Néstor Milciades
Publicado en 2020
126 páginas
Big Data
Luis Joyanes Aguilar
Publicado en 2020
400 páginas
Prácticas de Sistemas Multidimensionales en Ingeniería Informática
José Samos Jiménez
Publicado en 2020
171 páginas
Ciencia de Datos Python Una guía definitiva para que los principiantes aprendan los fundamentos de la ciencia de datos con Python(Libro En Español/Self Publishing Spanish Book Version)
Christopher Wilkinson
Publicado en 2020
208 páginas
BIG DATA ANALYTICS con REDES NEURONALES usando MATLAB AJUSTE, CLUSTER, PATRONES, DEEP LEARNING y SERIES TEMPORALES
J. Cooper
Publicado en 2020
312 páginas