
Big data et visibilité en ligne un enjeu pluridisciplinaire de l'économie numérique
Christophe Alcantara, Francine Charest, Serge Agostinelli
Paru en 2018
299 pages
Les livres de science des données t'apprennent à tirer des enseignements des données. Statistiques, bases de données, visualisation et apprentissage automatique, par l'exemple et le plus souvent avec du code. Introductions en douceur et références plus poussées pour les analystes. Une bonne lecture aussi pour une reconversion.

Christophe Alcantara, Francine Charest, Serge Agostinelli
Paru en 2018
299 pages

Fabien Michel (Informaticien).), Julien Saunier (chercheur en informatique).)
Paru en 2016
255 pages

Yannick Lejeune
Paru en 2014
192 pages

Danièle Bourcier, Primavera De Filippi
Paru en 2016
269 pages

Claude Couderc
Paru en 2016
546 pages

Desclès, Guibert, Sa
Paru en 2016
270 pages

Jean-Baptiste Gérald
Paru en 2016
276 pages

Olivier de Maison Rouge
Paru en 2016
208 pages

Viviane Du Castel
Paru en 2013
271 pages

Gauthier Picard, Laurent Vercouter
Paru en 2015
223 pages

Nathalie Bordeau
Paru en 2013
258 pages

Christian Marcon
Paru en 2014
264 pages

Claude Couderc
Paru en 2016
138 pages

Jules Remy
Paru en 2015
205 pages

DAN A SENI
Paru en 2013
108 pages

Jean-Philippe Rennard
Paru en 2016
192 pages

Emmanuel Lehmann, Franck Decloquement
Paru en 2009
431 pages

Dominic Arpin, Patrick Dion, Yan Thériault
Paru en 2010
158 pages

Lopisteguy Et Al.
Paru en 2012
256 pages

Robert Klanten
Paru en 2010
272 pages

Norbert Lebrument
Paru en 2012
456 pages

Alphonse Carlier
Paru en 2012
310 pages

Éric Jacopin
Paru en 2009
264 pages

Nicolas Moinet
Paru en 2011
192 pages