
INTRODUCTION AU DATA MINING. Analyse intelligente
Michel Jambu
Paru en 1999
114 pages
Les livres de science des données t'apprennent à tirer des enseignements des données. Statistiques, bases de données, visualisation et apprentissage automatique, par l'exemple et le plus souvent avec du code. Introductions en douceur et références plus poussées pour les analystes. Une bonne lecture aussi pour une reconversion.

Michel Jambu
Paru en 1999
114 pages

Paru en 1997
360 pages

Karl Dieter Moeller, Claude Bélorgeot
Paru en 2006
249 pages

Nicole Chaix
Paru en 1996
222 pages

Paru en 1995
362 pages

Christophe Babinet
Paru en 1992
270 pages

Daniel Monnier
Paru en 1988
185 pages

Rémy Lentzner
Paru en 2022
106 pages

Jacques Wittwer, Joëlle Boutot
Paru en 1990
290 pages

Philippe Agripnidis
Paru en 2023
379 pages

Rémy Lentzner
Paru en 2023
128 pages

Michel Martin
Paru en 2019
108 pages

Collectif Workshop Red
Paru en 2022
120 pages

Vision Harvest, Incorporated of Colorado
Paru en 1998
267 pages

Mathieu Avanzi, Virginie Conti, Gilles Corminboeuf, édéric Gachet
Paru en 2014
228 pages

R. Righi
Paru en 2011
537 pages

Papéterie Peur Bleue
Paru en 2021
120 pages

D. Z. CREATIVES
2021 · édition de 2022
160 pages

Secret Editions
Paru en 2021
100 pages

Philippe Laurier
Paru en 2004
300 pages

Pierre-André Sunier
Paru en 2019
106 pages

Roman Alexander
Paru en 2018
173 pages

Sheti shi
Paru en 2020
120 pages

Morgane Beaumanoir-Secq
Paru en 2018
421 pages